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支持环境隔离、线上、日常数据权限分离

简单来说这个是真的而不是所谓的AI替换，当然不是AI替换了，因为根本不涉及AI，所谓的AI修复马赛克技术比这个要高端得多。举个例子，给你看七七四十九天的无码照片，然后马上拿个有码片给你，你的意识马上能脑补出有码片里的会是什么样的；而AI比你更加精密，因为有像素数据作为支撑，而不是人脑简单的记忆-刺激-反馈

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视频A方面完了，视频B的部分流程基本一样，这里我们素材已经提供了尼古拉斯凯奇的头像了，所以只要选好头像FACES B的目录workspacedata_Baligned就行。(VIDEO B和IMAGES B这里目录不用填)，设置好FACES B的目录之后，我们就选好MODEL的目录，这里是workspacemodel，最后点MODEL 开始训练。训练是双向的，无所谓AtoB还是BtoA；但下一步的SWAPS就得选要BtoA（B脸换到A头上）还是AtoB（A脸换到B头上）

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